Automatiser ses tâches professionnelles avec n8n - Niv.2
Boostez vos automatisations avec l’IA et les agents IA
➙ Pour qui
Cette formation est pensée pour toi si tu veux gagner du temps sans écrire une seule ligne de code.
- Professionnels qui jonglent avec des tâches répétitives et chronophages
- Managers ou chefs de projets souhaitant fluidifier leurs processus quotidiens
- Indépendants et petites équipes qui veulent connecter facilement leurs outils
⚠️ Cette formation s'adresse particulièrement aux personnes ayant suivi le module d'initiation n8n.
➙ La promesse
Avant la formation : Vous automatisez des tâches simples avec n8n mais souhaitez exploiter la puissance de l'IA générative.
Après la formation : Vous concevez et déployez des agents IA et équipes d’agents IA autonomes capables de collaborer, de prendre des décisions et d'interagir avec des sources de données externes.
➙ Objectif pédagogie
- Être capable de comprendre comment fonctionnent les noeuds AI de n8n et savoir paramétrer prompts, température, mémoire et quotas pour différents LLM (OpenAI, Claude, Gemini, etc.).
- Être capable de concevoir et déployer un Agent IA autonome capable de traiter des données ou de répondre à des requêtes sans intervention humaine.
- Être capable de concevoir et implémenter des sous-workflows dans n8n.
- Être capable d'ajouter et configurer des Tools (requêtes HTTP, bases de données, NocoDB, SERPAPI, …) pour étendre les capacités des agents.
➙ Programme
Module 1 – IA générative & n8n : cadrage avancé
Rappel des fondamentaux IA générative & n8n.
Cas d’usage concrets d’agents IA dans les processus métier.
Module 2 – Nœuds AI & paramétrage des LLM dans n8n
Tour d’horizon des nœuds AI et connecteurs (OpenAI, Claude, Gemini, Mistral…).
Réglages clés : prompts, température, mémoire, limites de jetons.
Module 3 – Concevoir un agent IA autonome dans n8n
Architecture d’un agent : contexte, stockage, récupération d’informations.
Techniques de réduction des hallucinations.
Déploiement d’un agent IA capable de répondre ou d’agir sans intervention humaine.
Module 4 – Construire une équipe d’agents IA
Répartition des rôles : collecte de données, analyse, rédaction, validation.
Collaboration entre agents via n8n (enchaînement et orchestration).
Module 5 – Sous-workflows & outils avancés (Tools)
Création de sous-workflows pour structurer des automatisations complexes.
Connexion à des sources externes : requêtes HTTP, bases de données, NocoDB, SERPAPI, etc.
Mise en place d’un workflow final combinant agent(s) IA + sous-workflows + tools métier.
➙ Pré-requis
Se munir de son ordinateur portable avec un navigateur à jour (Google Chrome, par exemple). Un compte Google fictif (activé sur console.cloud.google.com), une clé API pour ChatGPT (au moins 10€), Claude Anthropic (au moins 10€) et Google Gemini.
⚠️ Différents des abonnements ChatGPT, Claude et Gemini.
➙ Avec quoi tu repars
- Un agent IA fonctionnel dans n8n.
- Une mini-équipe d’agents capable de se répartir les tâches.
- Au moins un sous-workflow opérationnel connecté à plusieurs sources de données.
Votre formateur 👨🏫
Mariano Sanfilippo
CiaO - hi-ha.be
Spécialiste de l’automatisation des processus et des outils no-code/low-code, Mariano accompagne les équipes dans la cartographie de leurs flux et la création de solutions concrètes et efficaces. Avec une pédagogie orientée résultats, il combine ateliers guidés, cas pratiques et approche sécurisée pour rendre l’automatisation accessible à tous.
Expertises : IA, automatisation, solutions locales et open source.
Questions fréquemment posées
Voici quelques questions fréquentes sur cette formation.
Pour toi si tu veux dépasser les “petits workflows” et construire de vrais agents IA opérationnels.
✔️ Entrepreneurs
✔️ Consultants
✔️ Ops / Marketing / RH / Admin
✔️ PME sans équipe technique
À condition d’avoir déjà vu l’initiation n8n ou de maîtriser les bases (nœuds, variables, triggers).
Pas pour les touristes.
Non, aucun prérequis en programmation n’est nécessaire. La formation est 100 % accessible aux débutants. Tout est expliqué pas à pas, avec des cas concrets et guidés.
À la fin, tu repars avec :
🔥 Un agent IA autonome capable de répondre, chercher, analyser, produire.
🔥 Une mini-équipe d’agents orchestrés par n8n.
🔥 Des sous-workflows qui structurent tes automatisations complexes.
🔥 Des connexions à bases de données, APIs, SERP, NocoDB, etc.
🔥 Une logique claire pour industrialiser tes futurs scénarios IA.
Ce n’est pas de la théorie. Tu construis en live.
Un processus intelligent qui :
– reçoit une consigne,
– réfléchit,
– choisit une action,
– consulte des données,
– reviens avec un résultat,
– sans que tu touches à rien.
99 % du temps : non.
Sauf une ligne ou deux de JSON quand c’est utile.
Rien d’effrayant.
L’idée : maîtriser l’orchestration, pas devenir dev.
Parce qu’on attaque :
– multi-agents,
– tools API,
– rattrapage d’erreurs,
– bases de données,
– multi-modèles (OpenAI, Claude, Gemini…),
– architecture modulaire,
– optimisation par sous-workflows,
– logique algorithmique légère.
Si tu veux juste “faire des automatisations simples”, va sur le module d’initiation.
Ici, on construit du solide.
Impossible. Je (Mariano) t’accompagne pas à pas.
À 8 max, je vois tout, j’ajuste tout.
Personne ne reste derrière.
